近日，据图计算官方微信消息，其创新团队研发了一款集图计算、大模型等技术于一体的足球比赛分析工具“智能猜球”最精准的足球赛事分析机构，旨在探索新兴人工智能技术在体育中应用的可行性。事件。据介绍，该应用分析了欧洲球队和俱乐部一年多的公开比赛数据，利用图算法构建了球员关系网络图，分析了近3万名球员之间的协作关系，并利用该图来呈现最前沿的数据。采用神经网络（GNN）、大语言模型等技术量化玩家之间的默契配合和竞技对抗要素，并训练了近万个游戏数据。截至17日20:00，分析的7场比赛中有5场与实际比赛结果相符，准确率为71%。
（官方微信“智能足球竞猜”页面）
大型体育赛事成为了科技公司的技术试验场，科技研究人员也想利用这个机会拓宽自己的科技想象力。 2014年巴西世界杯，百度、微软、谷歌均参与赛事预测。其中，百度和微软的四分之一决赛准确率均达到100%。科研机构的从业者也不甘示弱。 2018年俄罗斯世界杯期间，德国和比利时的研究人员联合使用随机森林算法模型来预测世界杯冠军。 2022年卡塔尔世界杯期间，英国阿兰图灵研究所的三名研究人员尝试基于足球比赛“”模型和贝叶斯统计计算等方法来预测比赛的获胜者。
过去，各支球队采用了多种算法模型，普遍采用机器学习和统计技术，更注重对球员自身属性的统计分析和预测。
与上面的比赛分析方案不同，程序员的比赛分析视角更注重团队合作，这也是足球、篮球等团队运动中最大的影响因素之一。团队成员表示，发现关键“关系”是图计算的优势。用于事件分析时最精准的足球赛事分析机构，可以更加全面、准确地分析足球比赛中的动态交互关系。理论上，它还可以提供球队战术部署和场上信息。应变提供了科学数据支持。通过计算图上的点和边模式来描述球员之间的传球、配合和对抗，我们可以直观地感知球队的配合模式，识别核心球员、重要战术以及对手战术的变化。
但这种分析方案也存在一定的缺陷。例如，数据量相对较少的年轻球员就成为了比赛实力分析中的一个显着的不确定因素，对预测的准确性产生了相当大的影响。
（引入“默契”与“对抗”分析事件走向）
事实上，图计算本身就是全球科技巨头和大学都重点关注的前沿技术。市场研究机构预测，到2025年，图计算将应用于80%的数据和分析创新，在金融、制造、能源、脑科学等领域具有巨大的应用价值和前景。随着大模型时代的到来，图技术也被应用于解决大模型错觉等问题，以提高大模型的准确性和可靠性。
据了解，它是蚂蚁集团与清华大学联合开发的大规模图计算系统。它构建了包括图存储、图计算、图学习、图研发平台在内的完整图技术体系，能够实时处理海量、多源关联。数据，显着提高数据分析效率。在2020年、2022年世界图数据库基准性能测试LDBC-SNB中，多次打破世界记录最精准的足球赛事分析机构，性能领先全球。
